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Protocoles d'études scientifiques en ostéopathie

La ligne de recherche de la SEFO et de l'EOM pour les années suivantes se fera en 3 phases:

1) Validation des tests ostéopathiques et des effets des techniques ostéopathiques.

2) Ensuite études épidémiologiques ostéopathiques (études de cohorte) des maladies avec des indications de l'ostéopathie.

3) Et seulement après études des résultats thérapeutiques de protocoles de traitement ostéopathiques (Études de cas et contrôles).

1) VALIDATION D'UN TEST DIAGNOSTIC:

L'objective de ce type d'études est d'estimer la SENSIBILITÉ (proportion de véritables positifs) ET SPÉCIFICITÉ (proportion de véritables négatifs) du test ostéopathique. Ils sont les caractéristiques opérationnelles d'une épreuve diagnostique. Ils mesurent la valeur d'une épreuve diagnostique.

  • SENSIBILITÉ (SYNONYME : TAUX DE VÉRITABLES POSITIFS)

  • Elle se réfère à une épreuve diagnostique, c'est la proportion de personnes véritablement malades qui ont été cataloguées comme telles par cette épreuve.
  • SPÉCIFICITÉ (SYNONYME : TAUX DE VÉRITABLES NÉGATIFS

  • La spécificité est la proportion de véritables négatifs. On utilise aussi comme indexes d'erreur sa complémentaires, c'est-à-dire la proportion de faux positifs et de faux négatifs.

UNE ÉPREUVE DIAGNOSTIQUE DOIT ÊTRE SENSIBLE (C'EST-À-DIRE POUVOIR DÉTECTER) ET SPÉCIFIE (DÉTECTER BIEN CE QU'ON VEUT DÉTECTER).

On effectue une étude observationnelle transversale non aléatoire:

  • Celle -ci doit inclure un groupe témoin de patients sain et un groupe d'étude de patients avec pathologie en relation avec le test étudié : il est recommandé d'avoir le même nombre de personnes dans chaque groupe.
  • La classification des sujets dans les deux groupes peut être effectuée : préalablement au début de l’étude (a priori), à travers l'évaluation et le résultat de la technique Gold Type (a posteriori), ou à travers l'évaluation et le résultat du test ostéopathique que nous évaluons (a posteriori).
  • Il faut avoir un patron de référence (Gold Type, test de référence*) qui identifie les patients sains et malades.

La méthodologie de l’étude doit inclure les critères d'inclusion/exclusion pour chaque groupe.

En beaucoup d'occasions il n'y a pas un patron objectif : radiographie, épreuve histologique, etc., dans ce cas on peut utiliser « le consensus entre des juges » pour décider qui est malade et qui est sain.
On doit connaître le degré d'accord inter-examinateur mesuré avec le coefficient de Kappa ou d'autres tests comme le CCI (3 ou 4 examinateurs effectuent les mêmes pas : la personne qui effectue l'étude ne connaît pas leur décision).

  • Inter-examinateur avec coefficient de Kappa (3 ou 4 examinateurs effectuent les mêmes pas : la personne qui effectue l'étude ne peut pas prendre part comme examinateur).
  • L'examinateur qui effectue le test ostéopathique doit ne pas savoir si le sujet est sain ou malade (vérification indépendante et aveugle).
  • Le patron de référence doit avoir été établi sans connaître le résultat du test ostéopathique. L'objective est d'estimer la FIABILITÉ, le degré d'accord ou l'interchangeabilité entre des observateurs.
  • Le coefficient Kappa peut seulement être employé pour des variables (test) qualitatives (la majorité des tests ostéopathiques sont dichotomiques, ce pourquoi il est très valable). En cas de variables quantitatives on doit catégoriser (classer en intervalles) les résultats ou utiliser d'autres statigraphes différents du coefficient de Kappa).

Mesures d'accord :

  • Coefficient Kappa pour variables qualitatives, SI/NO. Exemple Rx ; Kappa entre 0 à 1.
  • Contraste statistique avec épreuve non paramétrique de Mac Nemar (2x2). (Impossible sans programme statistique dans l’ordinateur).
  • Coefficient de Corrélation Intraclasse (CCI) pour variables quantitatives. Exemple algométrie ou VAS. CCI entre 0 et 1.
  • Contraste statistique (F test) (Impossible sans programme statistique dans l’ordinateur).

Double ou triple aveugle, en étant conscient des difficultés qu'a l'ostéopathie sur ce point, ce qui requiert une attention particulière dans la conception de l’étude.

On étudie plusieurs variables : La sensibilité et la spécificité doivent être accompagnées de leur Intervalle de Confiance.

On étudie plusieurs variables:

  • Variable principale ou dépendante : Douleur, mobilité, fonction, etc.
  • Variables indépendants : âge, sexe, gravité, etc.

Nous rappelons que ces variables peuvent être:

  • Variables quantitatives (algométrie* ou VAS) : il compare des moyennes avec des tests paramétriques   « t » de Student, deux groupes,   ou ANOVA si il y a plus de deux groupes.
  • Variables qualitatives (Radiographie*, si/non, présente/absente, traité /non traité) : si on compare des proportions, Chi au carré.

Si les distributions ne sont pas normales (gaussiennes), on utilise des tests non paramétriques comme le test de U mann-Whitney (2x2) ou de Kruskall-Wallis pour plus de deux groupes.

Le protocole utilisé pour l'algométrie et la radiologie doit être scientifique (rigoureux dans son application, identique pour chaque patient), il doit être enseigné à tous les examinateurs qui doivent effectuer tous exactement la même chose, de la même manière pour chaque patient (idem pour le test ostéopathique).

  • Algométrie : Connaître la marge d'erreur de l’appareil, protocole précis de localisation de la zone douloureuse (Trigger) à étudier, protocole d'utilisation de l’algomètre (position, angle d'inclinaison).
  • Radiographies : Protocole strict de positionnement du patient et de l'articulation à étudier (construction éventuelle d'un cadre pour fixer une position articulaire identique chez chaque patient), orientation des rayons toujours identique, distance articulation- tube de Rx toujours identique.
  • Photographie : Protocole strict de positionnement du patient et de l'articulation à étudier (construction éventuelle d'un cadre pour fixer une position articulaire identique chez chaque patient), orientation de l'appareil photo toujours identique, distance articulation-appareil photo toujours identique. Avec Photoshop le même type d'image toujours (TIFF), la même taille d'image, mesurer en millimètres ou compter les pixels

Ce type de statistique doit TOUJOURS inclure : moyenne, mode, médiane, maximum, minimum, rang, intervalle de confiance, variance, déviation standard de toutes les variables.

2) ÉTUDE DES EFFETS D'UNE MANIPULATION:

Outils de mesure : il faut toujours mesurer plusieurs valeurs.

  • Radiologie et mesures radiologiques.
  • IRM.
  • Goniométrie (attention, les goniomètres classiques ne sont pas validés par leur faible fiabilité).
  • Algométrie (algomètre, EVA, questionnaires validés,…).
  • EMG.
  • ECG.
  • EEG.
  • Analyses de sang ou d'urine.
  • Doppler.
  • Utiliser des tests diagnostics ostéopathiques déjà validés scientifiquement.

L'objectif est d'estimer l'effet d'une intervention ou d’une technique sur (a douleur, la mobilité, fonction etc.

L'ÉTUDE DOIT ÊTRE EXPÉRIMENTAL CONTRÔLÉE ALÉATOIRE.

Les groupes patients, groupe d'intervention ou d'étude et groupe de contrôle, sont des patients avec la même pathologie qui sont aléatoirement distribués entre les deux groupes. Il faut, et ceci est la clef, que les deux groupes soient égaux et avec le même nombre de personnes.

Les critères d'inclusion/exclusion doivent être identiques pour les deux groupes.

L'étude doit être inter-examinateur avec coefficient de Kappa (3 ou 4 examinateurs effectuent les mêmes pas : la personne qui effectue l'étude ne peut pas prendre part comme examinateur mais si effectuer la technique). Dans ce type d'étude il faut appliquer un coefficient Kappa qui a comme objectif de montrer que les mesures obtenues (out come) sont indépendantes de qui les obtient.
Dans ce cas le double aveugle est IMPOSSIBLE puisque l'investigateur s'il effectue la technique ostéopathique connaît l’intervention réelle, le placebo ou une autre intervention différente.

Par conséquent en plus d'avoir des patients aveugles, cet opérateur réalise seulement la technique mais le résultat est examiné par d'autres observateurs (plusieurs avec un degré d'accord connu, on applique ici le coefficient Kappa) qui de manière aveugle (ils ne savent pas quelle technique a reçu chaque patient) évaluent le résultat, c'est-à-dire, l'effet.

On étudie plusieurs variables:

  • Variable principale ou dépendante : Douleur, mobilité, fonction, etc.
  • Variables indépendants : âge, sexe, gravité, etc.
  • Ces variables peuvent être :
  • Variables quantitatives (algométrie ou VAS) : on compare des moyennes avec des tests paramétriques   « t » de Student, deux groupes,   ou ANOVA si il y a plus de deux groupes.
  • Variables qualitatives (Radiographie*, si/non, présente/absente, traité /non traité) : si on compare des proportions, Chi au carré.

Si les distributions ne sont pas normales (gaussiennes), on utilise des tests non paramétriques comme ou le test de U mann-Whitney (2x2) ou de Kruskall-Wallis pour plus de deux groupes.

Dans ce type de statistique il faut TOUJOURS inclure : moyenne, mode, médiane, maximum, minimum, rang, intervalle de confiance, variance, déviation standard de toutes les variables.

LES GROUPES D'ÉTUDE ET DE CONTRÔLE

  • Le nombre de patients doit être suffisant dans chaque groupe (et équilibré).
  • Ils dépendent des critères d'inclusion-exclusion.
  • Il faut des échantillons aléatoires (hasard systématique) si on étudie une technique (ce qui est inutile si on étudie la validation d'un test ostéopathique).

O GROUPE TÉMOIN OU CONTRÔLE:

Il s'agit d'un groupe de patients sains ou d'un groupe de patients avec les mêmes facteurs d'exclusion-inclusion : c'est le groupe de référence pour pouvoir comparer.

Le numéro de l'échantillon doit être identique au groupe d'étude. (S'il existe de minimales différences de n dues à l’aléatorisation, ceci est admissible si la distribution est toujours normale et si la quantité est suffisante).

Il peut être traité ou non, il peut être soumis à un traitement placebo (selon l'éthique) ou à un autre traitement (protocoles pharmacologiques référenciés dans la littérature).

O GROUPE D'ÉTUDE:

C'est le groupe que l'on veut étudier en le comparant avec le groupe de référence, pour connaître la validité d'un test diagnostique, d'une technique ou d'un traitement.

Tous les patients du groupe doivent précisément présenter le même problème, les mêmes lésions, les mêmes symptômes, etc.

L'intervention (technique de traitement, le nombre de traitement, la périodisation,…) doit être identiques pour tous les membres du groupe. On doit aussi standardiser le type de pathologie que nous traitons (critères d'inclusion).

3) ÉTUDES ÉPIDÉMIOLOGIQUES OSTÉOPATHIQUES:

Il s'agit de l'étude des dysfonctions ostéopathiques associées à une maladie.

Il s'agit de l’étude des maladies avec des indications de l'ostéopathie (minimum 300 cas).

Elles doivent inclure:

  • Facteurs inclusion et exclusion.
  • Groupes aléatoires d'étude/Témoin.
  • Inter-observateur double ou triple aveugle.

C'est un type d'étude descriptive transversale de cas et contrôles avec Odds Ratio, (minimum 50 cas) ou une étude de cohorte (100 à 200 patients minimum dans chaque groupe).

Il existe des normes pour parler d'effet causal (Bradford, Hill).

La relation causale de Hill se fait avec une étude de cohortes, elle vérifie plus de choses, elle aide à voir l'incidence.

L'étude de cohorte est plus difficile que l'étude de cas et contrôle, elle permet d'établir des associations mais non l'incidence.

L'étude de cohorte permet d'étudier la temporalité (la cause avant l'effet), le gradient de dosage du traitement /effet (résultat), la consistance (quel que soit l'âge, le sexe, le pays), la plausibilité (elle peut être expliqué), la reproduction expérimentale.

4) ÉTUDIE DES EFFETS D'UN PROTOCOLE DE TRAITEMENT OSTÉOPATHIQUE DANS UNE MALADIE X:

On utilise un essai clinique contrôlé de cas et contrôles aléatoire avec:

  • Facteurs inclusion et exclusion.
  • Groupes aléatoires d'étude/Témoin de simulation (placebo) avec pathologie.
  • Inter-observateur double ou triple aveugle avec Kappa.
  • Type de statistiques : Sensibilité et spécificité avec ses intervalles de confiance.
  • Il faut beaucoup de variables avec beaucoup de sous-groupes par chaque type de protocole avec une analyse stratifiée multivariante complexe.
  • L'on a besoin d'une population très grande.
  • Outils de mesure : Il faut toujours mesurer plusieurs valeurs.
  • Rx et mesures radiologiques
  • Goniométrie
  • Algométrie.
  • EMG
  • ECG
  • EEG
  • Analyses de sang ou d'urine
  • Doppler
  • IRM

Il faut utiliser des tests diagnostics ostéopathiques déjà validés scientifiquement.

Il faut donner une description exhaustive du détaille de réalisation des tests et des techniques utilisés.

Le protocole de traitement doit être identique pour chaque patient.
 
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